芯片和人工智能（芯片和人工智能股票）-同畅达科技网

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清华大学开发了世界上第一个异构融合类脑芯片。基于这一研究成果，论文《面向人工通用智能的异构行星芯片架构》于8月1日作为封面文章发表在权威科学期刊《自然》 (Nature)上，实现了中国在发表论文零芯片和人工智能方面的突破。

而天机芯是世界首款异构融合类脑芯片，也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网络的人工智能芯片。

年8月1日，《自然》杂志刊登封面文章称，来自清华大学等单位的研究人员开发出全球首款异构融合类脑计算芯片。该芯片结合了类脑计算和基于计算机的机器学习，这种融合技术有望促进人工通用智能的研究和发展。

而深度学习和神经形态都只是实现理想类脑计算的手段。他的导师、清华大学仪器科学与技术研究所副研究员裴京是 Nature 论文的第一作者。Nature 研究的核心是这款异构融合的芯片，它是一款特别的人工智能芯片。

“天机芯”—首款通用人工智能芯片问世这篇刚刚发表在《自然》上的研究，正是基于计算神经科学的背景，展示了首款通用人工智能芯片 “天机芯”。

月1日，清华大学开发出的全球首款异构融合类脑计算芯片登上了《自然》杂志的封面。该芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的机器学习，这种融合技术有望提升各个系统的能力，促进人工通用智能的研究和发展。

人工智能的三个核心要素：数据；算法；算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。

人工智能发展的三个要素包括：算力、算法、大数据。算力：芯片又叫集成电路，算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。

人工智能三要素分别是数据、算力和算法。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

数据数据是人工智能的基础，也是最重要的一环。人工智能的学习和发展都需要大量的数据支撑。因此，数据的质量和数量直接影响着人工智能的表现和效果。

英伟达无疑是人工智能芯片领域的龙头老大，随着无人驾驶技术的发展，英伟达的支配地位只会越坐越实。不过既然要到2018年了，我们不妨期待一下，那些创业公司说不定也有机会把英伟达拉下宝座。

一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。

比如，借助人工智能技术，可以远程控制工程机械，在海底，在高空作业，甚至人工智能还能进行初步的诊疗服务，更别说家政等服务密集型劳动。这是趋势，也是科技所向。

大数据分析大数据时代已经来临，企业对数据的需求越来越大。大数据分析能够帮助企业从庞大的数据中提取有价值的信息，用于决策和业务优化。未来，随着云计算和物联网技术的不断发展，数据量将会呈爆炸式增长。

在科学上，机器能对十个几何维度进行复杂的计算，我认为这是一个比理解人类行为更遥远的目标，但是这正是计算机所擅长的，也对科学来说可能非常重要。包括我自己感兴趣的极端类型的物理学以及发展高温超导体和药物等等。

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