MNN是阿里开源的端侧深度学习框架
支持Tensorflow、Caffe、ONNX、tflite主流模型文件格式,通过Convert模块将已经训练好的网络模型转为MNN定义的模型格式,官方已经支持Netron工具可视化MNN模型,由于MNN的模型结构定义使用了flatbuffers库,因此可以通过flatbuffers的接口将.mnn格式的文件解析为文本格式。
mnn是自带了量化工具的模型文件。
需要看看那几个G的文件是什么文件才知道能否里、压缩成几百MB的,
如果是文本文件，甚至可以压缩到几十M都有可能，
如果是视频，图片，音频等文件，压缩率会很低的，
选中要压缩的文件，点右键，添加到压缩文件，选择压缩方式为最好，创建固实压缩文件，确定后就可以最大化的压缩文件了。
到此，以上就是小编对于定义m文件函数的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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